檢索結果：共48筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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隨著科技的進步，高動態範圍影像(high dynamic range images) 已經漸漸的被廣泛 使用。然而，大部分的顯示裝置以及列印裝置只能顯示受限的動態範圍，所以， 色調映射(tone m…
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本論文研究方向有二：實作各項機器學習理論，並驗證其於電子郵件分類領域中的準確率；其二為特徵值擷取方式的分析，歸納出一個好的訓練法則。 系統主要功能為建構一個具有演進式學習功能的分類機制，同時能夠…
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人工智慧應用於遊戲中的行為計算總需要經過繁複的設計與計算，若想要精準地得到其行為結果往往需要花費大量的時間；其時間無法使用多層級之計算方法，用以預測未來。因此本論文希望能提出一種快速估算NPC行為之…
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本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示，使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗，特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
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由於山林的濫墾以及山地違建的情況，土石流名列台灣山區重大災害前茅。 為了預防土石流的發生，如何正確的取得山區的開發狀況是相當重要的。在本篇論文中，植基於各種影像處理技術：色彩空間轉換、伽瑪校正、機器…
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過去十年來,P2P殭屍網路成為現在網路環境的威脅之一。 攻擊者散佈惡意程式控制受害者主機，並利用受害者主機為踏板進行攻擊。 隨著偵測機制的提出，現在的殭屍網路有更多的行為來規避偵測，而基於會話的殭屍…
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近年來關於大數據的使用蔚為風潮，因此越來越多的公司或是使用者透過機器學 習來進行大數據的利用或者是特徵萃取，而惡意的攻擊者可能透過精心製造的攻 擊資料來從使用大數據以及機器學習模型的過程之中獲得利益…
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棋牌類遊戲具備簡單上手、符合碎片時間休閒娛樂的需求。因此，棋牌玩家量體一直都是頗為龐大的。然而，市場上也因此充斥了非常多款的棋牌遊戲。所以，如何研發一款能夠脫穎而出的棋牌遊戲，在營運的機制上、創新玩…
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在物聯網快速發展的時代，惡意軟體威脅不斷增加，已成為一個重要的資訊安全問題。攻擊者利用加殼技術來規避惡意軟體檢測器的檢測，使得逆向工具難以分析加殼樣本。然而，即使這些工具成功破殼樣本，結果也不一定準…
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隨著人工智慧模型的進步，一系列針對不同應用領域的後門攻擊逐漸被提出。 目前對後門攻擊的研究主要集中在不同領域的攻擊者如何設計有效的觸發器。然而，通過在訓練樣本中嵌入觸發器來毒害訓練集的後門攻擊的研究…